MMK-Z-4000智能振动温度远程在线监测系统
系统架构
系统组成
采集层：由特别设计的各类智能传感器和仪表组成，主要包括振动规、温度传感器、电表及转换器、变送器等配套产品。用途是采集机电设备运行状态数据，并具备实时上报数据的能力。
通讯层：支持有线/无线混合组网方案，通过功能强大的行动网关，将采集的数据上传到互联网，或直接推送给智能手机。行动网关相当于小型服务器，具备短期数据存储、分析功能，是移动式维运的核心产品。
主站层：分为应用平台和手机APP。智慧机电设备健康管理平台适合中控室集中监测管理；手机APP 适合移动式维运，告警信息实时推送。
方案介绍
电机预防性维护方案采用最先型MEMS技术振动传感器，在线采集轴承位X、Y、Z三轴振动数据及温度数据，通过智能型网关，将采集到的数据发送至后台管理系统。
预警功能：振动预警、温度预警等及时预警，当振动/温度超过限定值时，便及时预警给相关人员。
报告管理：管理系统可提供实时数据曲线，日报表/月报表及按时间段筛选报表，提供数据趋势分析曲线。
报告对比：管理系统提供多份报告数据对比功能，直观展示数据差异。
通过将电机的振动数据，温度数据等监测数据远程采集存储，并进行分析，可及时了解电机的运行状态及异常，做到电机设备的预防性维护。
现场施工参考
系统特点
■专业且高性能振动监测装置
振动规使用最先进的MEMS 技术，在小巧的体积内集成传感器和变送器于一体，并可同时侦测X/Y/Z 三轴振动时域有效值RMS 和频域频谱FFT数据，其中频域FFT 数据是设备故障诊断的根本。
■ 专业的故障告警功能
本系统提供丰富的故障告警与预警功能，不仅有常见的超标告警、定时提醒，还有专业经验积累得出的骤变告警、趋势预警功能。骤变告警是建立在秒级丰富的数据上报与设备运行机理经验的结合，才能从细微的变化找出电机潜在故障；趋势预警是通过分析过去一段时间数据变化趋势，结合运行机理与数理分析手段，得出设备潜在问题与预测。
■ 基于运行机理和数理分析的专家诊断功能
电机故障预测与诊断分析分为运行机理和数理分析两种技术。其中数据分析比较容易实现，是基于数据模型的统计分析，纯粹的数据处理手段；而运行机理的专家诊断是基于具备电机生产、设计、维护、检修的经验实现。所以东元集团依托六十几年的电机生产设计维修经验，并凭借着全球第三的市场占有率的大数据基础，才有实力把两种技术完美结合，做出本功能。振动故障的专家诊断包括：转动体不平衡/零件松动、皮带轮移位、对心不良、转子R 棒断裂/松动、底座问题等内容。温度、电压、电流等数据同样有相关的专家诊断内容。
■ 丰富的App 功能
本系统提供功能强大的App 软件，可以实现数据展示、告警提醒与分析、数据统计分析、专家诊断、远程控制的丰富功能，引领了第四代维运趋势——移动式维运。
■ 时时相连，及时推播
对于设备状态监测最终要的就是数据与告警的时效性，比如设备振动骤变只有几秒钟，那么就需要毫秒级数据抓取能力才能发现此问题，而告警不及时，就会丧失故障第一时间处理的良机。本系统就是充分考虑这些现场问题，实现了毫秒级的数据抓取能力，平衡后的秒级数据上报功能，软件实时在线连接能力，告警及时推播（软件后台运行直接推送信息）功能。这些是设备健康管理的必要功能，也是传统SCADA 和Web-Based 线上系统无法实现的。
预警功能演示
报告功能演示
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